260918 常州AI开发者社区首期活动——自下而上，把真实产业需求「挖」出来
当所有人都在谈论Agent能做什么，我们更想知道：常州的工厂、实验室和工位上，究竟需要Agent做什么？
不谈大模型，先谈需求从哪来
9月16日（周三）的夜晚，常州市武进区—通用决策智能研究所的灯亮到了晚上九点。这是常州AI开发者社区的第一期活动：「AI Agent应用开发实战」。
主办方：华罗庚·原点学院、通用决策智能研究所，常州市知识产权公共服务平台协办。消息发出后，100余人自愿报名。
这个现场，
比任何一句「AI氛围浓厚」都更有说服力。
通用决策智能研究所、伦敦大学学院教授——汪军在现场表示：
「希望以开发者社区为纽带，以自下而上的模式挖掘真实产业AI需求，赋能常州制造业发展。」
“自下而上”四个字，是这场活动的定调。不先画一张宏大的技术路线图，而是从每一个开发者手上的具体问题出发，让需求自己浮上来——这正是研究所把社区扎在常州、扎在武进的原因。
活动现场还释放了一个实在的信号：研究所已开发的AI智能体MementoS，代码已开源，并提供免费调用额度，供开发者直接上手体验。
三场实战分享：从「会用」到「造得起」
这一晚的分享被刻意设计成三个递进的视角：先做一个自己的助手，再给助手接上云端的算力与工具，最后看一个科学场景里的Agent能长成什么样。
1、个人科研AI助手 MementoS，是怎么「搭」出来的
通用决策智能研究所AI Agent业务负责人李劲松，带领工程团队发布了Memento系列产品。他讲的是最贴身的问题：一个真正能干活的科研助手，到底该怎么设计。
MementoS的出发点很诚实——科研场景里，助手会卡在四个地方：信息与能力难以准确匹配、目标与执行需要持续调整、产物与结论可信性难判断、进展与经验难以延续复用。
所以MementoS给自己的目标是三句话：在明确边界内持续推进任务，交付有依据的结果，积累可复用的方法。
架构上，它把「通用机制」和「领域能力」拆开：任务编排、执行验证、状态管理由Harness统一承担，不同科研场景的方法与工具则以Plugin形式接入——XRD物相分析、蛋白质实验室、小分子与抗体优化、金融因子探索、地质建模，都能各自进化而不动核心。
最打动现场开发者的是它对「可信」的处理：「看产出，不看输出」——模型说自己完成了，不算数。
2、Delta-AgentCloud，给个人Agent装上「云底座」
通用决策智能研究所Agent Infra负责人宋研（伦敦大学学院计算机系博士），带来的是团队研发的Delta-AgentCloud：一个帮助智能体扩展能力的云服务底座。
他先给了三个扎心的现实：本地算力不够、本地数据存储不够、复杂科学工具难部署。个人Agent跑得再漂亮，撞上这三堵墙就得停。
Delta-AgentCloud把自己放在端侧Agent和异构云资源中间，把算力、存储、模型和专用工具收敛成一层Agent可以直接操作的统一能力：
在Karpathy 的 autoresearch 场景里，Agent 通过 Delta-Sandbox 在 H100 与 B200 上共完成674次实验（615次H100＋59次B200），把 validation BPB 从 0.9767 的基线压到 0.93421——越低越好。这不是人工调出来的曲线，是Agent自己读日志、写新搜索原语、继续迭代的结果。
平台不只「能跑改进脚本」，而是原生管理一个可验证、可回滚、可追踪的持续改进循环——候选生成、隔离评估、保留/丢弃、晋升、回滚、谱系与预算治理，一个都不少。任务内快速更新记忆与上下文，跨任务积累够了再慢速更新模型参数，两个时间尺度互不干扰。
3、干将 GanJiang，让XRD从「看谱」变成可验证推理
香港科技大学（广州）博士、华为诺亚方舟实验室伦敦研究中心研究科学家曹斌，把大家的视线拉进实验室：干将，一个面向XRD的自进化科学智能体。
材料人最懂这个痛点——合成出来一块材料，原子怎么排的，看不见。XRD图谱是结构的「指纹」，但从一条一维谱线反推结构是个病态逆问题：峰强重叠、多解、依赖专家经验，而传统流程里候选检索、拟合、诊断、报告散落在不同的工具里，最后只给一个标签或一个分数，无法审计。
曹斌反复强调一句判断：低残差是必要条件，可解释的峰贡献才是材料结论可信的充分证据。精修之后，应变、晶粒尺寸、相比例与相变都能拿到定量、可复核的解释。而干将这类垂直科学Agent之所以能更快地被造出来，靠的正是基础设施——算力、科学工具、模型和任务证据被沉淀成通用底座之后，场景方只需要专注自己的领域方法。
一条隐藏主线：Agent的下半场，拼的是「可信」
AI Agent正在从「能聊」走向「能干」。而一旦它开始替你跑实验、写报告、做决策，最重要的问题就不再是它有多聪明，而是——它的每一步，你能不能查。
下一期，等你来
常州AI开发者社区面向本地程序员、开发者和技术负责人，做的是轻量化的技术沙龙：不讲空话，只拆实战。无论你是刚入门Agent开发，还是已经在打造自己的智能体，都能在现场找到答案。
我们更鼓励各位带着问题来——带着你手上那个卡住的环节、那个没人回答的需求。它们可能就是下一期的分享主题。
欢迎加入我们的社群：
