通用决策智能研究所亮相 2026 吴文俊人工智能创新大会，携手理想汽车带来软硬协同新突破

2026年3月28日至29日，2026吴文俊人工智能创新大会暨第十五届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼在江苏常州举行。大会以被誉为“中国智能科学技术最高奖”的“吴文俊人工智能科学技术奖”为基石，推动前沿技术研究与产业应用的深度融合。中国人工智能学会理事长、国务院参事、清华大学信息科学技术学院院长、中国工程院院士戴琼海，中国人工智能学会副理事长、中国工程院院士赵春江等顶尖专家学者与行业精英出席大会。

通用决策智能研究所作为联合承办方，与理想汽车共同策划并主办了本次大会的"物理世界的智能体"专题论坛。该论坛旨在汇聚产学研各界力量，共同探索 AI 从数字世界走向物理世界的技术路径，推动具身智能领域的技术交流与产业落地。

论坛由伦敦大学学院计算机系教授、通用决策智能研究所所长汪军与理想汽车首席技术官谢炎担任联合学术主席，汇聚了国内外高校及行业领军企业的专家学者参与交流。

成果分享

在本次论坛上，我所副所长应笕分享了与理想汽车在自动驾驶基础模型及端侧大模型部署领域的深度合作成果。

软硬协同设计定律

首次建立了一套将模型精度与芯片性能进行联合优化的数学框架。研究团队通过：

• 训练170 个不同架构模型
• 评估近2000 种候选配置

实现了在给定芯片参数下自动找到模型精度与推理速度的最优平衡，将端侧大模型设计与部署的时间从数月缩短至数天。

验证结果： 在成熟车载平台上的验证结果显示，在保持相同推理延迟的前提下，协同优化后的模型精度实现了显著提升。这一成果证明，智能水平的提升并不必然依赖更高算力，而可以通过算法与硬件的深度协同实现系统能效跃迁。

深度对话

本次论坛邀请到了七位在"物理世界智能体"领域前沿的探索者，他们分别从模型、算力、芯片、智能体进化等多个角度，为在场观众带来了深度思考与前沿洞察。

理想汽车基座模型副总裁詹锟，介绍了下一代自动驾驶基础模型 MindVLA-o1 的技术进展，该模型通过全新的3D ViT Encoder和预测式隐世界模型，实现了对真实 3D 物理世界的深度理解与预判。

通用决策智能研究所基座模型负责人、爱丁堡大学研究员邓程博士，深入解析了端侧大模型的高效部署。他详细阐述了"软硬协同设计定律"的核心思想与实践过程。这一定律不仅为理想汽车自研下一代芯片提供了理论基础，更为破解行业内长期存在的"软硬割裂"困境提供了系统性的解决方案，对充分释放硬件效能、提升研发效率具有里程碑式的意义。

来自安谋科技、北京邮电大学、北京大学、摩尔线程、河海大学的专家学者，分别就芯片架构、工业灵巧操作、强化学习、国产化算力底座、人机情感交互等方向进行了深入分享，共同完成了一次关于物理世界智能体的全景式巡礼。

持续探索

物理智能体、物理强化学习以及真机强化学习等方向，还有很多大模型在真实物理世界中落地必须突破的核心问题等待我们去一起探索。通用决策智能研究所自成立以来，始终致力于通用决策智能技术的突破与产业落地。我所将持续深耕具身感知、基座模型、推理芯片和操作系统等前沿 AI 技术的基础理论研究，并逐步落地更高阶的自动驾驶以及具身智能产品，解决用户的关键需求，创造高频的用户价值。